v.t.h.: Peter Robertsson, Jon Steinfeld, Marc Großerüschkamp

Så använder medlemmarna AI

2024-11-06

På Johnny architecture hjälper AI till att göra fastighetsprojekt mer hållbara. På konsultbolaget Invensity sparar generativ AI tid och minskar antalet mänskliga fel. Drees & Sommer använder AI för att skapa tvillingar som speglar verkligheten. Fler medlemmar berättar om nyttan med AI. Spännande läsning! 

Johnny architecture GmbH

Johnny architecture GmbH är ett tyskt internationellt verksamt arkitektföretag som specialiserar sig på koncept, design, planering, upphandlingar och byggledning. Företaget ser det som sin plikt att forma miljön på ett ekologiskt hållbart sätt, vilket uppnås genom ett nära och konstruktivt samarbete med kunder, användare och entreprenörer. I gränssnittet mellan projektutveckling, planering och byggledning är Jon Steinfeld arkitekt bakom framtidsinriktade fastighetsprojekt. 

Tysk-Svenska Handelskammaren: I vilka processer använder Johnny architecture AI?

På Johnny har vi infört regelbundna workshops för att integrera AI i våra arbetsprocesser. Processen från den första idén till en färdig byggnad, inklusive allt uppföljningsarbete, är mycket varierande och utvecklingen inom AI-världen är otroligt snabb. Vi har gått över till att använda AI från våra modeller för planeringsdata i samband med anbud och tjänstebeskrivningar. Det var ett stort steg. AI arbetar också tillsammans med oss när det gäller att skapa texter och göra dataanalyser. Och vi har byggt vår egen AI-modell för byggregler och riktlinjer inom byggbranschen.

AI och kreativitet inom arkitektur - hur funkar det?

Vi har experimenterat med bildgenerering baserad enbart på textmeddelanden och med 3D-data. I de kreativa faserna är mycket fortfarande suddigt och grovhugget, till och med i våra huvuden.

AI producerar dock knivskarpa och imponerande bilder, men ofta redan för skarpa och för imponerande. Detta kan vara kontraproduktivt. I de riktigt kreativa faserna har vi ännu inte kunnat skapa något större mervärde. Senare, när kreativiteten blir mer utveckling och utarbetande inom fastställda regler, ser jag en stor potential för effektivare arbete, till exempel inom produktforskning.

Vilka utmaningar står byggbranschen inför och var kan AI ge stöd?

Vi står inför enorma utmaningar som kommer att tvinga fram stora förändringar. Våra resurser håller på att ta slut, vilket innebär att det inte finns något alternativ till cirkulärt byggande. Men strukturerna för detta finns ännu inte. Klimatmålen måste uppfyllas, vilket bara är möjligt genom att bryta ner traditionella systemgränser. Utan ökad digitalisering kommer bygg- och fastighetsbranschen inte att klara förändringen i tid. Och AI-stödda lösningar kommer förhoppningsvis att påskynda digitaliseringen ytterligare. Som till exempel inom cirkulär konstruktion: en databas med tillgängligt material är bara grunden. AI kan dock skapa smidighet och redundans för planeringssäkerhet, vilket vi är i akut behov av inom byggbranschen.

"Våra resurser håller på att ta slut, vilket innebär att det inte finns något alternativ till cirkulärt byggande."

Invensity

Invensity är specialiserat på att hjälpa företag att lyckas i en teknikdriven miljö och erbjuder tjänster på tre nivåer: strategisk, metodisk och operativ. Bolaget har ett starkt fokus på området branschöverskridande teknisk produktutveckling och integrerar sedan många år AI-teknik i sina projekt, till exempel för maskinseende och för att känna igen systemens status. Målet är att hjälpa företag att uppnå konkurrensfördelar och öka sin innovationskraft genom att strategiskt använda AI-teknik.

Marc Großerüschkamp är chef för divisionen Software & Data Technologies. Han är särskilt ansvarig för kunderbjudandet inom data, programvara och artificiell intelligens. Förutom kundprojekt är bolaget också aktivt inom forskning och utveckling tillsammans med sina partner. I det aktuella forskningsprojektet KARLI undersöks molnbaserad AI-utveckling för säkerhetskritiska system, i det här fallet för automatiserad körning.

Tysk-Svenska handelskammaren: Hur kan generativ AI hjälpa företag?

Generativ artificiell intelligens - eller generativ AI - avser teknik som kan skapa nytt innehåll i stället för att bara komma åt eller analysera befintliga data. Det kan handla om texter, bilder, musik och videor som genereras utifrån förtränade modeller. Det mest framträdande exemplet på generativ AI hos allmänheten är ChatGPT, som använder språkmodeller för att skapa människoliknande texter. 

"Enligt vår uppfattning har GenAI stor potential att väsentligt förändra produktutvecklingen inom många områden."

Enligt vår uppfattning har GenAI stor potential att väsentligt förändra produktutvecklingen inom många områden, till exempel mjukvarutestning, projektledning och kravhantering.

Är generativ AI något för alla?

I grund och botten kan man säga att det nästan inte finns några tekniska hinder för att använda generativ AI. Vem som helst kan använda tjänster som ChatGPT för att bekanta sig med tekniken och dess möjligheter, helt utan kostnad. Sättet på vilket GenAI används kan sedan professionaliseras ytterligare, vilket också ökar de fördelar som uppnås. Vi delar grovt in detta i fyra mognadsnivåer för GenAI-användning:

1) Nyttjande av tjänster som ChatGPT: Företag kan använda tjänster som ChatGPT för att förbättra kommunikationen - internt och med kunder.

2) Utökad användning med prompt engineering: Prompt engineering är en teknik där speciella och förbättrade förfrågningar (prompts) utvecklas för språkmodellen. Företag kan förbättra prestandan och precisionen hos generativa AI-system genom riktad prompt engineering.

3) Nyttjande av GenAI med hjälp av API:er: API:er - Application Programming Interfaces - spelar en avgörande roll när det gäller att integrera generativ AI i företagsapplikationer. Företag kan få tillgång till AI-modeller som redan har tränats och integrera dem i sina egna system utan att själva behöva bygga upp en omfattande AI-expertis.

4) Automatisering av arbetsmoment med GenAI: Generativ AI erbjuder stora möjligheter att automatisera arbetsmoment och processer. Exempelvis kan repetitiva uppgifter som att skapa produktbeskrivningar, skriva e-postmeddelanden eller sammanfatta dokument automatiseras.

Detta sparar tid och minskar antalet mänskliga fel. För att kunna automatisera uppgifter fullt ut är det särskilt viktigt att arbeta med exakta uppmaningar som också beskriver kraven på resultatet mycket exakt. Avvikelser från det förväntade resultatet måste upptäckas och åtgärdas.

Drees & Sommer

Drees & Sommer Sverige är en del av det internationella företaget Drees & Sommer, ett globalt konsultföretag som grundades 1970 i Tyskland. Företaget är sedan länge en erkänd pionjär inom hållbarhet och digitalisering i fastighetsbranschen. Med över 6 000 anställda på drygt 60 kontor världen över erbjuder Drees & Sommer konsult- och implementeringstjänster inom fastighets-, industri-, energi- och infrastruktursektorn.

Peter Robertsson är senior konsult och förändringsledare med rötterna i telekomindustrin där han under sin karriär samlat på mig en gedigen erfarenhet att leda människor till att utveckla affärer. 

Tysk-Svenska Handelskammaren: Vilka utmaningar löser Drees & Sommer redan idag med hjälp av artificiell intelligens?

Vi använder AI till exempel för att omvandla datadrivna processer inom bygg- och fastighetsbranschen. Detta inkluderar användningen av digitala tvillingar för att spegla verkligheten, vilket förbättrar kapaciteten inom projektledning och genomförande. Dessutom hjälper AI Drees & Sommer att hantera och analysera stora mängder data, vilket förbättrar beslutsfattandet och den operativa effektiviteten.

"Sist men kanske inte minst viktigt är att AI används av alla anställda för att lösa repetitiva uppgifter."

Sist men kanske inte minst viktigt är att AI används av alla anställda för att lösa repetitiva uppgifter. Detta gör att de anställda kan fokusera på kreativa och komplexa uppgifter.

Hur uppstod behovet av en egen AI-plattform, Deso.ai?

Dreso.ai, givetvis hämtat ur namnet Drees & Sommer, uppstod ur önskan om att ha en skräddarsydd AI-lösning som kunde integreras sömlöst med våra befintliga processer och kunskapsbas. Dreso.ai utvecklades för att göra Drees & Sommers kunskap tillgänglig för alla anställda på naturligt språk, vilket förbättrar effektiviteten och automatiseringen i standardprocesser. Plattformen möjliggör snabb informationshämtning, automatiserade sammanfattningar och förbättrad dokumentförberedelse och bearbetning. Detta initiativ drevs av behovet av att ha en dedikerad AI-plattform som kunde stödja företagets unika krav och främja innovation inom organisationen.